Des phrases plus exactes et plus fluides dans Google Translate

Entretien avec Barak Turovsky, chef de produit Google Translate

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« En 10 ans, Google Translate est passé de la prise en charge de seulement quelques langues à 103, en connectant des étrangers, en franchissant les barrières linguistiques et même en aidant les gens à trouver l’amour. Au début, nous avons été les pionniers de la traduction automatique statistique à grande échelle, qui utilise des modèles statistiques pour traduire le texte. Aujourd’hui, nous présentons la prochaine étape pour améliorer Google Translate: Neural Machine Translation.

La Neural Machine Translation a généré des résultats de recherche passionnants ces dernières années et, nos chercheurs ont annoncé en Septembre la version de cette technologie par Google. À un niveau élevé, le système neuronal traduit des phrases entières à la fois, plutôt qu’une par une. Il utilise un contexte plus large pour trouver la traduction la plus pertinente, qu’il réarrange ensuite et s’ajuste pour être davantage humain en parlant avec une grammaire correcte. Comme il est plus facile de comprendre chaque phrase, les paragraphes et les articles traduits sont beaucoup plus lisses et plus faciles à lire. Et tout cela est possible grâce à un système d’apprentissage de bout en bout construit sur la Neural Machine Translation, qui signifie essentiellement que le système apprend au fil du temps à créer de meilleures traductions plus naturelles.

Aujourd’hui, nous mettons en œuvre la traduction automatique des neurones avec un total de huit paires de langues en anglais et en français, allemand, espagnol, portugais, chinois, japonais, coréen et turc. Ceux-ci représentent les langues maternelles d’environ un tiers de la population mondiale, couvrant plus de 35% de toutes les requêtes Google Translate!

Avec cette mise à jour, Google Traduction s’améliore plus en un coup, soit plus que ce que nous avons vu au cours des dix dernières années combinées. Mais ce n’est que le début. Alors que nous commençons par huit paires de langues dans la recherche Google, l’application Google Translate et le site Web; Notre but est de finalement rouler Neural Machine Translation vers les 103 langues et les surfaces où vous pouvez accéder à Google Translate.

Google Cloud Platform, notre service de cloud public, offre des API d’apprentissage automatique qui facilitent l’utilisation de notre technologie d’apprentissage automatique par n’importe qui. Aujourd’hui, Google Cloud Platform met également à disposition le système de Neural Machine Translation pour toutes les entreprises via l’API Google Cloud Translation. Vous pouvez en apprendre plus à ce sujet ici.

L’étape d’aujourd’hui vers Neural Machine Translation est une étape importante pour Google Translate, mais il reste encore du travail à faire et nous allons continuer à apprendre au fil du temps. Nous continuerons également à compter sur Translate Community, où les locuteurs multilingues qui parlent une langue peuvent aider à partager leur langue en contribuant et en examinant les traductions. Nous sommes très impatients de commencer à traduire et à comprendre le monde de façon encore meilleure. »

Source

Manuel Hattinguais

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